新AI工具横扫旧数据库，单次抓出候选系外行星数量逾万颗

人类确认发现的系外行星数量短短30年从0爆增至6,273颗，还有另外数千颗等待核实，而最近研究人员利用新AI工具重新分析NASA凌日系外行星巡天卫星（TESS）观测数据，竟再挖出11,554颗全新系外行星候选目标。

根据NASA资料，截至2025年9月人类已确认超过6,000颗系外行星，近8个月又新增将近300颗。

但上面这数字可能已不够看，根据日前上传至预印本伺服器arXiv的新论文，一群科学家释出名为RAVEN的强大AI工具，扫描NASA凌日系外行星巡天卫星前4年期间收集超过220万颗恒星的光变曲线资料，竟一次性发现11,554颗系外行星候选天体，轨道周期介于0.5～27天之间。

当中约1,052颗为过去已知的候选系外行星，10,091颗为全新候选天体，若最终全获得确认，系外行星总数将接近18,000颗，几乎是目前总数3倍，更令人兴奋是AI帮助发现稀有行星，比如潜伏在“海王星沙漠”区域的罕见行星。

为验证模型有效性，研究团队额外利用麦哲伦望远镜辨识名为TIC183374187b的行星，确认其为一颗距离地球约3,950光年的热木星。

研究人员表示，透过机器学习辅助搜索可明显扩大凌日行星候选天体普查范围，特别是星光相对微弱的恒星周围，虽然这些候选系外行星的极短轨道周期暗示它们通常无法支持已知生命，但对系外行星科学领域来说，AI大规模搜查是加速探测各种行星环境一大利器。