你越低潮它越推，首份脑波研究证实短影音演算法恐加剧负面情绪回圈
社群平台的短影音演算法不仅能精准推播内容，还可能无形中影响心理健康。美国德州大学达拉斯分校（UTDallas）团队近期于《ComputersinHumanBehavior》期刊发表研究指出，个人化动态墙会反映并强化使用者的负面情绪，形成“演算法推荐”、“大脑即时活动”与“忧郁症状”的恶性循环。
跳脱问卷，以脑电图（EEG）即时捕捉情绪
过去研究多仰赖事后问卷，本研究则首创采用即时科学测量。团队招募60名年轻 人，在他们观看手机上个人化推荐影片及一般热门影片时，同步使用脑电图测量大脑活动。
研究聚焦于“额叶α波不对称性”。心理学助理教授AlvaTang博士解释，左侧活动优势代表正向情绪处理；右侧活动优势则与负面情 绪及退缩行为有关。这让团队能客观记录大脑对演算法内容的真实反应。
结果显示，带有较多忧郁症状的参与者，往往会收到更多负面色彩（如冲突或排斥）的推荐影片。观看专属内容时，其大脑呈现出典 型忧郁症的负面情绪处理模式；但观看一般热门影片时则无此反应。
共同作者StacieWarren博士指出，若使用者感到忧郁，演算法会反映此状态，持续观看将强化负面回圈。由于推荐系统旨在留住注意 力，若忧郁使用者在负面影片停留较久，演算法会解读为“感兴趣”，进而不断喂养类似内容。
许多研究著重于“萤幕使用时间”，但第一作者CaroleLeung认为单看时间不够全面。观看充满支持的正向影片与引发焦虑的影片，对大脑影响截然不同。演算法推荐的内容，与大脑即时情绪反应及忧郁症状息息相关。
如何应对？主动“训练”演算法
面对潜在风险，单纯限制手机使用时间已不切实际。团队建议，使用者应主动追踪能带来正向情绪的创作者，并与具建设性的内容互动，以减少负面推播。若动态墙充斥负能量，可将帐号重置回预设状态，重新引导演算法学习。
尽管数位策略无法取代心理治疗，但能帮助使用者夺回情绪掌控权。团队目前正针对13至16岁青少年收集数据，计划展开长期追踪。