当前位置:
寰宇科学 >
宇宙探索 > 保留“杂讯”成破局关键，NASA靠AI提前揪出太阳爆发前兆
美国太空总署（NASA）研究团队近日发表最新预测技术，通过人工智能（AI）分析太阳内部的细微讯号， 成功在太阳表面出现明显征兆前，提前数小时侦测到即将爆发的活跃区。这项技术锁定太阳活动初期的磁场变化，证实当表面看似平静时，太阳内部的风暴早已开始酝酿。
研究人员解释，太阳内部的磁通量向外上升时，会干扰穿梭于其中的声波，产生极微弱却可辨识的波动。为此，团队运用NASA太阳动力学观测站（SDO）的数据，结合磁场与声学讯号来训练AI模型。该模型每次会读取长达110小时的历史观测资料，其中包含四个频段的声学功率与视线方向的磁场资讯，借此精准预测未来12小时的太阳活动状态。
在实际测试中，表现最佳的AI模型能在太阳表面发生实质改变前，平均提前4.73小时发出警报，中位数提前时间更长达9.40小时。数据显示，该版本在五次测试中成功提前侦测三次，表现优于其他对照模型，整体误差也较旧有基准降低约11%。此 外，为了排除短暂波动造成的误判，系统严格设定太阳表面亮度下降必须持续达四小时以上，才将其视为有效的预警讯号。
尽管测试成果亮眼，研究团队也坦言，目前的技术仅能预测“磁性活跃区”即将出现，无法 断定该区域是否会进一步引发具破坏性的太阳闪焰或日冕物质抛射。因此，该AI模型现阶段仍以学术研究为主，距离全面应用于即时的太空天气预报还需进一步最佳化。此项研究成果已正式刊登于国际学术期刊《JournalofGeophysicalResearch:MachineLearningandComputation》。
