AI与量子运算强强联手，丹麦团队精准打造新世代胜肽

丹麦科技大学（TechnicalUniversityofDenmark）近期在药物开发领域取得重要突破，成功结合量子电脑与生成式人工智能（AI），大幅提升新胜肽（Peptides）设计准确度与适用范围。实验证实，这项新技术的表现优于传统方法，尤其训练资料稀少时，改善幅度最明显。

令人瞩目的是，这项成就并非来自庞大且专属的专案资金，而是研究团队利用周末时间，并动用其他计划未使用的剩余经费所完成。这显示出量子运算在药物与疫苗研发上的应用，正从理论概念逐步走向可验证的近程实务。

硬体方面，团队采用英国新创公司ORCAComputing制造、体积仅约桌上型的量子电脑。将量子设备与传统处理器串接，并搭配生成式AI模型，团队成功预测蛋白质，并产出能与特定人体蛋白结合的全新胜肽。

这类胜肽不仅是疫苗开发的关键步骤，未来也极具潜力应用于个人化免疫疗法。研究人员指出，现有的生物医学研究长期偏重西方族群，导致亚洲与非洲等地的基因资料相对不足，让模型对这些族群表现难以提升。而这项导入量子运算的新技术，将有助产生更多样化分子，提升药物对非西方族群的适用性。

主导该研究的丹麦科技大学教授TimothyPatrickJenkins坦言，自己原本对量子技术抱持相当大的怀疑，但在看到它能协助生成更多样化的分子后，才决定大胆尝试将量子电脑嵌入既有的工作流程中。

不过，研究员也务实强调，目前量子电脑的规模与能力仍属有限，这项技术尚无法完全取代大型传统运算，距离全面改变研究流程也还有一段距离。尽管如此，ORCAComputing执行长理查德·莫瑞（RichardMurray）认为，提供量子技术极少见的“近程商业应用案例”。

下一步，团队计划进一步测试更先进的模型与更大型的蛋白质，并评估是否能将同一套流程应用于设计“蛇毒解毒剂”等其他生成式AI的应用领域。

研究者乐观预估，需要处理庞大资料及最佳化分子模型时，量子运算有望在药物发现、罕见疾病，以及医疗资源不足的领域，发挥更具颠覆性的关键作用。