美医院以4千万张脸部照片训练AI，单张照片可估生理年龄并预测癌症病患存活率
美国麻州总医院布莱根（MassGeneralBrigham）于《刺胳针数位健康》（LancetDigitalHealth）期刊发表论文，从一张普通 脸部照片估算生理年龄，并直接预测癌症病患的存活机率。
麻州总医院布莱根是美国麻州的非营利整合式学术医疗体系。团队以超过4千万张、涵盖不同种族与年龄的脸部照片，训练AI基础模型“FAHR-Face”（FoundationArtificialIntelligenceforHealthRecognition），再衍生出两项工具：FAHR-FaceAge估算病患的生理年龄 ，也就是“看起来几岁”而非实际年龄；FAHR-FaceSurvival则跳过年龄推估，直接以照片预测癌症病患的存活结果。
《卫报》（TheGuardian）引述，美国接受放射治疗的癌症病患，FAHR-FaceAge判定外貌比实际年龄老5岁以上的人，平均约四年追踪 期内死亡风险高21%；看起来年轻5岁以上的人，风险则低17%。两工具预测只有弱相关，同时放进分析时都各自与存活率有关，合并使用 可改善外部验证组的存活模型。
两个模型观察部位也不同。FAHR-FaceAge著重鼻翼两侧延伸到嘴角的法令纹、眼眶上方的额头与太阳穴；FAHR-FaceSurvival聚焦眼睛下方与鼻梁周围。共同资深作者、医学AI计划（AIM）主任HugoAerts表示，就团队所知，这是首次证明AI模型能直接从一张简单照片预测癌症存活率。
研究也发现生活形态与脸部老化有关，重度饮酒、使用药物与抽烟都与看起来较老有关，抽烟模式最明显。放射肿瘤科医师RaymondMak表示，模型对姿势、光线、表情与化妆等常见照片差异表现稳定，多数整形手术也不影响结果，只有鼻整形后出现小幅偏移；团队目标 是辅助个人化治疗决策，而不是取代医师判断。
研究员也提醒，工具大量使用前仍需更多研究。新闻稿揭露，麻州总医院布莱根已就此脸部健康演算法提出美国临时专利申请，经费 来自欧洲研究委员会（ERC）；团队另开放FaceAgeResearchStudy线上研究，民众可上传照片取得研究用的判读结果。