
一项来自法国与意大利学者的最新研究指出,当人们向人工智能(AI)寻求建议时,不仅变得更不愿意承认“我不知道”,判断正确率也大幅下滑,然而自信心却反常地飙升。研究发现,AI的存在会压抑人类的批判性思考,导致使用者轻易接受机器的错误答案,甚至将错误资讯视为自己的见解重复散播。
这项研究由米兰比可卡大学副教授瓦莱里奥·卡普拉罗(ValerioCapraro)、法国高等师范学院的ChiaraMarcoccia,以及罗马萨皮恩扎大学的华特·奎特罗西(WalterQuattrociocchi)共同完成。
其论文标题直指核心结论:“AI建议会抑制人们说出『我不知道』的意愿,即使建议本身是错的、而且答对还有奖励也一样。”
为了测试人类对AI的依赖,研究人员设计了一组大型语言模型通常不擅长的题目,聚焦于电影中的视觉细节。例如:〈我爱贝克汉〉(BendItLikeBeckham)里球队球衣的颜色,或是〈爸妈麦来乱〉(LikeaCatonaHighway)中Monica驾驶的车款。
实验主要使用在这类题目上经常答错的Step3.5Flash模型。同时,团队也测试了GPT-5.5、ClaudeSonnet4.6与Gemini3.5Flash等较新的模型,发现这些新模型虽然有时能答对其他细节,但面对某些题目时依然会出现漏答或错误。
实验数据显示了有无AI辅助下的惊人反差:
研究团队后续加入了“金钱诱因”进行第二次实验。虽然情况略有改善(愿意承认不知道的比例回升到8%,正确率提高到16%),但依然远低于未使用AI时的水准。卡普拉罗认为,这项发现不只适用于电影冷知识,也极可能延伸到其他领域。
卡普拉罗强调,这类问题必须从社会层级着手处理,包括推动AI素养与相关教育政策。
他特别对儿童的处境表达了强烈担忧:“成年人至少已经学会了一定程度的批判思考,但若孩子是在这些系统中长大,最危险的是,他们可能连基本的判断能力都还来不及建立,就已经先习惯把AI的答案当成绝对的权威。”